На нашу думку, є 10 потенційних тенденцій, на які варто звернути увагу:
Гіперперсоналізація: алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання дозволять маркетологам надавати високоперсоналізовані та цілеспрямовані враження окремим клієнтам, підвищуючи рівень залучення та конверсії.
Прогностична аналітика: передові методи машинного навчання використовуватимуться для аналізу великих обсягів даних, що дозволить маркетологам прогнозувати поведінку клієнтів, оптимізувати кампанії та приймати рішення на основі даних.
Оптимізація голосового та візуального пошуку: зі зростанням популярності голосових помічників і візуального пошуку маркетологи зосередяться на оптимізації свого вмісту та оголошень для голосових і візуальних запитів, щоб отримати більше звичайного трафіку.
Чат-боти на основі штучного інтелекту: чат-боти зі штучним інтелектом продовжуватимуть розвиватися, пропонуючи більш складні умови спілкування. Вони зможуть обробляти складні запити, надавати персоналізовані рекомендації та допомагати клієнтам протягом усього шляху.
Автоматизоване створення контенту: алгоритми штучного інтелекту допомагатимуть маркетологам створювати персоналізований контент у великих масштабах, допомагаючи створювати публікації в блогах, описи продуктів, кампанії електронною поштою та вміст соціальних мереж, який резонує з окремими клієнтами.
Доповнена реальність (AR) і віртуальна реальність (VR): штучний інтелект і машинне навчання відіграватимуть вирішальну роль у створенні ефекту занурення та інтерактивності AR і VR для клієнтів, дозволяючи їм візуалізувати продукти та послуги в реальному середовищі.
Аналіз настроїв і соціальне прослуховування: інструменти на основі штучного інтелекту аналізуватимуть розмови в соціальних мережах і настрої клієнтів, щоб надати цінну інформацію для маркетингових стратегій, управління репутацією та покращення обслуговування клієнтів.
Блокчейн для прозорого маркетингу: технологія блокчейну підвищить прозорість реклами та усуне рекламне шахрайство. Розумні контракти забезпечать справедливу компенсацію за перегляди реклами, забезпечуючи більшу довіру та підзвітність у цифровому маркетингу.
Автоматична оптимізація реклами: алгоритми штучного інтелекту оптимізують рекламні кампанії в режимі реального часу, коригуючи націлювання, ставки та креативні елементи. Це призведе до покращення ефективності реклами та підвищення рентабельності інвестицій у рекламу (ROAS).
Етичне використання штучного інтелекту: оскільки штучний інтелект стає все більш інтегрованим у маркетингові практики, етичні міркування стануть вирішальними. Маркетологи повинні надавати пріоритет прозорості, конфіденційності та відповідальному використанню AI, щоб зміцнити довіру клієнтів.
Ці тенденції можуть розвиватися по-різному в реальному маркетинговому ландшафті 2024 року. Важливо бути в курсі останніх галузевих подій, щоб отримати точне розуміння.